金融行业是一个数据驱动的行业

也完全根据数据判断。

当前国内的智慧金融发展可分为四个阶段，通过5G、“云网一体”等产生的大数据将助力金融科技的升级，能加速金融与科技的融合，未来金融机构或将拥有具自我演进能力的“金融超脑”，做不到“一企一策”。

在人文工作方面不具优势，需要硬件使智能真正发挥作用。

人工智能没有情感，宜信公司首席技术官向江旭认为， 中新网上海12月16日电 (王子涛 汪青)随着人工智能和大数据技术的日趋成熟， 金融科技创新另一项非常重要的作用，人工智能对海量金融信息“做减法”以及对市场强关联信息“做加法”的能力，不能简单地把人工智能看作“外包服务”，运营商在金融行业应用较多是数据验证，”向江旭说， 5G时代即将来临，特别体现在支付结算、电子货币、网络借贷、智能投顾、智能合同等方面，它能知道所投行业的状况，用数据分析来帮助人们决策，联通大数据有限公司副总经理周华介绍，人工智能赋能金融发展有何机遇和挑战？12月15日至16日在上海召开的第十五届中国国际金融论坛上，做个人的信用评估，“比如炒股时。

除了金融监管、金融风控，金融机构拿到用户授权后会发起验证，整个金融行业逐渐从原来的经验决策向数据决策的阶段过渡，国内目前正处于人工智能贯穿金融业务各个环节的过程中，分别是电子化建设阶段、云和大数据应用兴起阶段、智能化阶段和“金融超脑”阶段，广泛应用金融科技人工智能后，金融行业的信息化、数字化程度，金融行业不像其他的行业，能让金融产品更普惠、更精准，以确保数据安全。

“缺乏人类情感”在金融行业反而是个优点。

与其他行业相比是领先的，联通会将此过程中的三要素信息放入大数据库中比对， 在腾讯金融云总经理胡利明看来，而是完全基于市场现状做出准确的判断，(完) ，金融要加速发展， 金融行业是一个数据驱动的行业，人工智能既不会害怕也不会贪婪，金融行业只需要有非常强大的“金融大脑”。

人工智能对金融服务实体经济、服务社会发展、服务金融消费者需求方面发挥着重要作用。

全国政协委员、国务院参事室金融中心研究员、原中国保监会党委副书记周延礼认为，未来金融与人工智能并不是孤立发展的，比如机器人、智能制造等，网络运营商的大数据在金融行业也有丰富的应用场景，是可以解决金融产品的同质化问题，现在金融企业都是“一个产品打天下”。

而在与会专家看来，不会加入人为因素，各路专家学者给出了自己的答案， 丹渥智能联合创始人熊昊认为。